Minería de datos en medios sociales

Minería de datos en medios sociales

Los medios sociales rompen los límites entre el mundo real y el mundo virtual. Ahora se pueden integrar teorías sociales con métodos computacionales para estudiar cómo interactúan los individuos (átomos sociales) y cómo se forman las comunidades (moléculas sociales). La singularidad de los datos de los medios sociales requiere de nuevas técnicas de minería de datos que puedan manejar eficazmente el contenido generado por el usuario con ricas relaciones sociales. El estudio y el desarrollo de estas nuevas técnicas están bajo el control de la minería de medios sociales, una disciplina emergente bajo el control de la minería de datos.


La minería de medios sociales es el proceso de representar, analizar y extraer patrones significativos que gestan allí como resultado de las interacciones sociales. Es un campo interdisciplinario que abarca técnicas de ciencias de la computación, minería de datos, aprendizaje automático, análisis de redes sociales, ciencias de redes, sociología, etnografía, estadísticas, optimización y matemáticas. La minería de medios sociales se enfrenta a grandes desafíos, como la paradoja del big data, la obtención de muestras suficientes, la falacia de eliminación de ruido y el dilema de la evaluación (Zafarini, Ali Abbasi, & Huan, 2014). La aparición de las redes sociales y la enorme cantidad de datos generados por ellas, ha llevado a los investigadores a estudiar la posibilidad de su explotación para identificar el conocimiento oculto (Guellil & Boukhalfa, 2015).


El presente módulo se compone de dos grandes temas: minería de datos en medios sociales y ecosistema analítico. En el primero se abordan los fundamentos sobre medios sociales y minería de datos, minería a los datos, relaciones y contenido generado por el usuario., en el segundo se hace un reconocimiento a los ecosistemas analíticos, su arquitectura, fuentes de datos, procesos ETL, OLTP, OLAP, visualización y un reconocimiento a las plataformas analíticas más populares.

fyarom

Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones con énfasis en Ingeniería de Software, Especialista en Auditoría de Sistemas e Ingeniero de Sistemas con énfasis en Software, con una amplia trayectoria y formación en Ciencia de Datos.

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